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安防企業這樣夯實人工智能“三大支柱”

06/14/2018  已閱讀 598

近年來,在智慧轉型的浪潮下,行業競爭日趨白熱化的演變下,大波安防企業紛紛以時不我待之勢,驅動“算法、數據、算力”三駕馬車,加速擁抱人工智能,以求變革求新、提高效益。在安防企業密集發力之下,安防智能化進程加速跨越,實現了歷史性、整體性重大變化,創新成品競相涌現,科技實力正處于從量的積累向質的飛躍,點的突破向系統能力提升的重要時期。

     在這樣的背景下,越來越多的行業人士開始強調算法、數據、算力齊驅并進。眾所周知,算法、數據、算力,是推動安防AI發展的三大支柱。其中,算法是前提,數據是原動力,算力是基礎。

數據是人工智能發展的基礎。海量的數據才能為安防人工智能馬達提供充足的燃料。近兩年,越來越多的安防企業開始強調數據意識,通過大數據平臺應用等手段深挖數據資源,提取數據價值,讓無用數據變成有效信息。算力就是處理這些數據的手段,它是人工智能發展的原動力,是驅動安防設備識別效率和精準度的核心因素。大量高性能硬件組成的計算能力,才能滿足人工智能的需求。算法則是針對不同行業建立了對應的模型,是人工智能發展的前提。沒有算法,發展無從談起。算法的更新,才能為安防AI應用奠定商業化基礎。2017年大熱的深度學習就是算法的一種。可以預見的是,基于人工智能算法的生物識別等技術將會推動行業快速發展。算法、數據、算力,三者俱全,才算是人工智能,三者合一,企業才能完成從數據到價值的輸出。

在發展人工智能的時候,安防企業還需要注意數據、算法、算力三者的相互關系,把握好三者共性,構建三者融合渠道,推動三者相生相長。要將數據和算法結合,安防企業需要用統一采集團隊和專門的標注團隊。通過人工標注和眾包標注兩種方式,加速標定數據的速度,充分挖掘數據資源。要實現算法和算力的結合,需要通過邊緣計算和云計算技術,建立統一的部署框架,將算法部署在前端或云平臺上,避免算法的重復開發,提高算法效率。人工智能發展并不是簡單意義上的將99%識別率提升0.1或者0.2%準確率,而是如何將99%算法更好地用在實際產品上,真正在場景落地。

從近年來行業巨頭的謀篇布局中,可以看到一大批老牌安防企業在專注于視頻技術的基礎上,開始自主研發人工智能算法。未來安防企業將不僅僅是產品的提供商,還將是算法提供商,軟件平臺商,應用軟件開發商。此外,在數據、算法、算力三者融合過程,勢必會涉及到諸多復雜因素以及挑戰,因此在人工智能發展過程中,謀求協同配合,與上下游行業協作共贏的良好生態圈,也是必經之路。


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